今天會學到什麼
- 理解 Pitch 真正要回答的問題
- 看懂 Business Model Canvas 九格之間的關係
- 知道怎麼把 BMC 轉成簡潔的 Pitch 敘事
Pitch Teaching Deck
這份教材為 2 小時設計,適合新手創業者與學生。內容以中文為主,保留關鍵英文詞, 讓學員能理解 Business Model Canvas,並把它轉成可上台表達的 Pitch。
01 / 講者介紹
分享者台灣矽谷創業家協會理事長
AI 科技與商業模式整合專家,打造能被市場記住的成長敘事
Instagram 約 9 萬粉絲,貼文總曝光超過 3,000 萬。
《關鍵思維》作者,累積超過百場授課、演講與顧問經歷。
多家 AI / 網路科技公司創辦人,具新創與集團經營實戰。
02 / 課程開場
這堂課的核心不是做漂亮投影片,而是讓學員理解一件事: 一個好的 Pitch,背後一定有清楚的商業模型。今天我們會先懂 BMC,再把它轉成能說服人的故事。
「Pitch 的本質不是介紹你做了什麼,而是讓對方快速理解:你為誰解決什麼問題,為什麼值得相信。」
03 / Pitch 基礎概念
很多初學者以為 Pitch 就是把產品功能講一遍。其實 Pitch 更接近一種經過設計的商業溝通: 你要在有限時間裡,讓聽眾理解問題、看見解法,並相信這個模式成立。
常見誤區
「我們做了一個 App,可以整合聊天、地圖、任務、提醒、社群。」
較好的說法
「我們幫第一次創業的學生團隊,在 7 天內看見市場需求,少走無效開發的彎路。」
04 / BMC 全圖
BMC 不是填表遊戲,而是一種思考框架。它幫你把一個點子拆成九個必要面向,並迫使你思考: 這些格子彼此是否真的連得起來。
誰能降低風險、提供資源、補足缺口。
你每天必須把哪些事情做對,商業模式才跑得起來。
品牌、技術、資料、人才、通路等關鍵資產。
你為什麼值得被選擇,而不是被忽略。
你如何建立信任、留住客戶、提高復購。
你如何被看見、被接觸、被購買。
你服務的是哪一群人,而不是所有人。
要維持這套模式,哪些成本是核心支出。
價值被承認後,錢怎麼進來。
05 / AI 時代的 BMC 與 Pitch
在 AI 工具普及之後,做出一個功能已經不是最強門檻。現在更重要的是: 你是否真的理解客群、是否有資料與流程優勢、是否能把 AI 變成商業槓桿,而不是只是一句口號。
過時講法
只把 AI 當功能標籤,卻說不出為什麼客戶會持續買單,也說不出別人為何無法快速複製。
現在要講
說清楚 AI 替誰省下什麼、讓交付快多少、資料從哪裡來,以及這個模式為何能持續擴大。
不要只說「有 AI」。要說明 AI 讓結果變得更快、更準、更便宜,或讓原本做不到的事變得可行。
資料集、提示流程、人工校正、模型選型、工作流設計,會成為新的關鍵資源與營運活動。
現在要回答模型成本、人力是否真的下降、毛利能否成立,以及 AI 是否能支撐新的收費方式。
06 / AI Pitch 錯誤示範
這種講法的問題不是它完全錯,而是它太泛、太像功能介紹,也沒有回答商業模式與差異化。
「我們做了一個 AI 教育平台,運用生成式 AI 幫助學生更有效率學習,未來會改變整個教育市場。」
沒有明確客群,不知道是國高中生、大學生、補教機構還是企業訓練。
沒有說現有痛點、沒有說付費模式,也沒有解釋 AI 在流程中創造了什麼不可替代的價值。
07 / AI Pitch 修正版
用同一個案例重寫時,重點不是把句子變長,而是把客群、問題、價值、商業模式與差異化講清楚。
我們服務的是需要大量批改英文寫作、但師資有限的高中補教班。現在老師平均每週要花 6 到 8 小時做基礎批改, 回饋速度慢,學生也很難持續修正。我們用 AI 先完成初步語法與結構評分,再由老師做最後教學判讀, 讓回饋時間縮短到原本的三分之一。平台以補教班月訂閱收費,核心優勢不是「用了 AI」, 而是我們累積的批改 rubric、教學流程與補教場景資料,能讓回饋品質穩定且容易導入。
先講「高中補教班英文老師批改負擔過重」,比講「教育市場很大」更有力。
直接說月訂閱收費對象是補教班,而不是模糊地說平台會後續變現。
重點在資料、rubric 與導入流程,而不是任何人都能複製的通用模型能力。
08 / AI Pitch 防守題
AI Pitch 的難點,不只在於講得動人,而在於評審一追問時,你還能不能證明這不是一句空話。
你的資料從哪裡來?是自建、合作取得,還是公開資料?如果別人也拿得到,優勢在哪裡?
AI 是整個服務的核心引擎,還是只是加速某一段工作?如果拔掉 AI,價值還剩多少?
模型成本、人工覆核、客服與導入成本加總後,這個模式還有沒有合理毛利?
如果明天大家都用更強的模型,你的場景 know-how、資料、流程或品牌還能留下什麼護城河?
09 / 核心邏輯
對新手來說,BMC 最重要的不是先填滿九格,而是先確定中軸線。只要客群不清楚、問題不痛、價值主張不聚焦, 後面所有格子都會變成猜測。
不要說「所有需要效率的人」。要說清楚是哪種人、在什麼情境下、卡在哪裡。
問題要夠具體,能被描述,也能被驗證。模糊的痛點無法支撐有力 Pitch。
不是「我們很創新」或「我們用了 AI」,而是你帶來什麼結果,替對方省了什麼、快了多少、少錯了多少。
如果學員卡住,不要急著幫他想功能。先問三句: 「你想幫誰?」「他現在怎麼解決?」「你比現在做法好在哪裡?」
10 / 商業設計
很多人一開始就想定價,但如果你還沒想清楚如何接觸客群、建立信任、把價值交付出去, 收入模型通常只是紙上數字。
你的客戶第一次在哪裡認識你?是社群、校園、社團、講座、平台,還是夥伴引薦?
你是用社群經營、顧問陪跑、客服機制,還是內容培養信任?
一次性收費、訂閱、抽成、企業方案,各自代表不同的價值承諾與成本壓力。AI 題目還要補答模型成本與毛利。
新手常把「誰會付錢」和「誰在使用」混為一談。教學時可以提醒: 使用者不一定是付費者,這會直接改變 Pitch 的論點。
11 / 營運底盤
當你說一個模式能跑,就必須回答:誰會一起做、靠什麼做、每天做什麼、會花掉哪些成本。 這四格是 Pitch 裡最容易被忽略,但也是最能建立可信度的部分。
最關鍵的營運動作,例如開發、內容產出、拓客、服務交付。AI 題目常多出提示設計、驗證與人工覆核。
不是列越多越好,而是找出真的會卡住進度的核心資源。現在常包含資料、模型能力與流程 know-how。
合作夥伴可以幫你補足信任、通路、技術或供應鏈。
如果成本一開始就撐不起來,再好的 Pitch 都會顯得空泛。AI 題目尤其要講清楚模型成本與人力結構。
12 / 從 BMC 到 Pitch
BMC 幫你確認商業邏輯是否完整;Pitch 則是把這份邏輯用有節奏的方式說出去。 所以 Pitch 不是照九格逐一念,而是把重點串成一條可信的故事線。
先讓聽眾立刻知道你在解哪個痛點。
讓聽眾明白你提供的結果,而不只是功能。
說明如何獲客、營收、運作。AI 題目要再補資料、流程與可防禦性。
讓對方知道你希望得到什麼回應、資源或下一步。
13 / Pitch 結構範本
這個版本的好處,是它夠短、夠清楚,也足夠支撐課堂練習。先讓學員會說出一個合理版本,再追求更進階的投資人簡報結構。
14 / 常見錯誤
新手最常出現的問題不是資料不夠,而是邏輯順序錯了。下面這些錯誤,幾乎每一班都會出現。
「我們的客群是所有年輕人。」
「我們先針對第一次組隊做專題、但缺乏市場驗證經驗的大學生團隊。」
功能很多,不等於價值清楚。
先講結果,再講功能如何支撐結果。
15 / 課堂練習
這裡不求完美,而是要求清楚。只要學員能把以下內容說成 60 到 90 秒的版本,就已經比只講產品功能好很多。
16 / 總結與下一步
今天真正要帶走的,不是一份漂亮模板,而是一個判斷標準:如果你的 BMC 連不起來, 你的 Pitch 就很難有說服力;如果 BMC 是清楚的,Pitch 才會短而有力。
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